Fragstats: قياس أنماط المناظر الطبيعية من الرقعة إلى الكل-فسيفساء
احسب مقاييس المناظر الطبيعية عبر مستويات البقع والفئات والمناظر الطبيعية باستخدام Fragstats، وهو برنامج لتحليل الأنماط المكانية يعمل على نظام Windows. تم تطويره بواسطة كيفن مكغاريغال وإدوارد إيني، يحول الأداة الخرائط النقطية الفئوية إلى مؤشرات عددية، ويدعم تنسيقات GeoTIFF و ESRI Grid، ويقدم أوضاع الدفعات وسطر الأوامر. يناسب علماء البيئة المناظر الطبيعية، وعلماء الأحياء الحفظية، ومحللي نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى مخرجات مقاييس قابلة للتكرار وقابلة للبرمجة لتخطيط استخدام الأراضي وعمليات النمذجة البيئية.
ما تقيسه Fragstats وكيف يتناسب مع سير العمل التحليلي
تحول Fragstats الصور النقطية الفئوية إلى مؤشرات المناظر الطبيعية العددية. تحسب المساحة، والحافة، والشكل، ومساحة النواة، ومؤشرات التنوع على ثلاثة مستويات هرمية: الرقعة، والفئة، والمنظر الطبيعي. تتيح أوضاع أخذ العينات المعتمدة على النوافذ المتحركة والقطع لك إجراء تحليلات محلية بالإضافة إلى ملخصات خريطة كاملة. تتيح المعالجة الدفعة وواجهة سطر الأوامر لك تشغيل نفس مجموعة المقاييس عبر عدة صور نقطية دون تكرار يدوي.
كيف تتفاعل مع موارد النظام أثناء التحليلات الكبيرة
الأداة تتطلب حسابات مكثفة ويزداد استخدام الذاكرة مع حجم الصورة النقطية. تتطلب الإصدارات الحديثة بيئة 64 بت وتقدر الذاكرة كعدد الخلايا مضروبًا في أربعة بايت، مما يعني أن GeoTIFFs الكبيرة تتطلب ذاكرة RAM كبيرة. تقلل المعالجة المعتمدة على القطع من ذروة تحميل الذاكرة عن طريق تقسيم العمل إلى أجزاء أصغر، لكن توقع فترات طويلة للخرائط الإقليمية عالية الدقة عندما يتم طلب العديد من المقاييس.
السلامة، والأتمتة، ودرجة المهارة التقنية المطلوبة
تدعم Fragstats سير العمل الآلي القابل للتكرار ولكنها تفترض معرفة تقنية. تتيح لك دعم سطر الأوامر والأوضاع الدفعة دمج حسابات المقاييس في أطر النمذجة الأكبر. يتضمن البرنامج تصور النتائج الداخلية لفحص المقاييس حسب الرقعة أو الفئة، ومع ذلك فهو متاح فقط على نظام Windows وموجه نحو المستخدمين المتمرسين في إعداد الصور النقطية الفئوية والتعامل مع تخطيط الذاكرة للمدخلات الكبيرة.
فراغستات هي أداة متخصصة للباحثين الذين يحتاجون إلى مقاييس مكانية صارمة
البرنامج يناسب الباحثين والمتخصصين في نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى مؤشرات تم التحقق منها أكاديميًا وتشغيلات قابلة للبرمجة؛ إنه يقدم مخرجات مقاييس دقيقة وقابلة للتكرار مرتبطة بمدخلات راستر فئوية. التحذير الرئيسي هو منحنى التعلم وتجربة الإعداد القديمة التي أبلغ عنها بعض المستخدمين، لذا خطط للوقت للتكوين الأولي ودمج سطر الأوامر قبل استخدامه في سير العمل الإنتاجي.
